深存科技(StorageX)主要从事存算结合方向的芯片:计算存储数据处理芯片(CSP/DPU)和系统的研发,在近数据计算的原则上,改变传统计算架构,针对繁重的数据存储和计算任务在 大数据 和 快数据 需求的场景下,开发能够和高性能存储系统紧密结合的计算加速芯片。结合人工智能算力来解决复杂数据处理的应用,主要针对具有高并行度,海量数据集成度,并具有针对性加速需求的应用(DSA),包括超大模型AI训练,海量视频分析、图像检索,推荐算法,结构化数据加速等应用场景,以达到高精准,低延时,低CPU/GPU负载和计算性能优化的目标。该方向用于减少数据的搬运,提高读取效率和辨识度,为处理海量的数据提供硬件技术基础,以此来解决数据 大 的问题、 快 的需求。
#公司针对高可靠性,高性能数据数据处理和数据中心用户,提供可定制加速模型,布局计算 存储数据方案。为客户提供具备人工智能应用的存算结合产品,降低存储,计算及数据中心中心构建成本,提高海量数据处理能力。同时为边缘计算和边缘云提供低功耗,可植入式智能化可计算存储系统,例如视频服务器,机器人,自动驾驶汽车终端等等。
#公司从近数据计算的新架构来解决存储和计算的两个相关冲突的问题,将专用数据处理芯片(CSP/DPU)和存储节点结合在一起,从而达到以数据为核心的近数据计算目标。 在减少原始数据的低效搬运基础上,做到低延时、低功耗、快速反应的效果,同时让人工智能的算力在数据最近的地方发挥效率。
#我们的目标—— 计算以数据为核心,为未来 大 而 快 的数据场景提供可靠算力解决方案。
#团队来自美国西部数据、美光、惠普研究院、英伟达、微软等,主要覆盖芯片、人工智能、Firmware、AI加速算法、软件、系统整合等领域。
●我们在硅谷、上海、无锡(高新区)分别设有研发中心,未来还会布局其他城市;希望志同道合的人才+大咖们来聊技术坑机会;我们2021-2022年度开放的职位有芯片设计(SOC)、FPGA、芯片验证、软件、算法、项目管理等,还有各种lead坑位。
●我们倡导愉快轻松地工作,开放自由地交流;
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●希望你:与我们一起探索业界最前沿技术,解决未来数据难题!